Licenciatura en Ciencias de la Información (BDatSci)

La cuarta revolución industrial tiene un gran impacto en la ciencia y la tecnología al influir en ellas de manera extraordinaria. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el aprendizaje estadístico, el aprendizaje profundo y los grandes datos son conceptos centrales de una disciplina llamada ciencia de datos. El trabajo en casi todos los dominios se está volviendo más impulsado por los datos, y esta transformación continua del trabajo requiere un cuadro sustancial de graduados talentosos con habilidades y conocimientos de ciencia de datos altamente desarrollados. Por lo tanto, una calificación en Data Science es muy deseable y generará muchas oportunidades laborales.

Si bien varias facultades han introducido algunos programas de licenciatura con la ciencia de datos como área focal en los últimos años, Stellenbosch University (SU) ha lanzado un nuevo programa de licenciatura en ciencia de datos con una verdadera naturaleza multidisciplinaria. El programa BDatSci se ofrece en Stellenbosch University desde 2021. Se ofrece en el campus, con sesiones presenciales. Esto no se ofrece en línea o de forma remota.

Colaboración interdepartamental e interfacultades

Este programa se presenta en cuatro facultades, a saber, Ciencias Económicas y de Gestión, Ciencias, Agrociencias y Artes y Ciencias Sociales. La facultad donde esté matriculado un alumno de cuarto año otorgará su título.

Con una licenciatura en Ciencias de Datos, los graduados pueden utilizar sus habilidades para resolver problemas del mundo real en campos tan diversos como la genética, la atención médica, el comercio electrónico, las finanzas, el gobierno o el comercio minorista, por nombrar solo algunos.

El programa BDatSci consta de un conjunto de módulos básicos en todos los niveles de cuatro años. Los módulos principales sientan las bases para los estudios en el campo de la ciencia de datos. Por lo demás, tiene una elección relativamente libre entre las áreas focales que le permitirán centrarse en un campo muy específico dentro del entorno de la ciencia de datos. Al elegir módulos adicionales (que no formen parte de un área focal), tenga en cuenta las estipulaciones sobre colisiones de horarios en la sección general al comienzo de los distintos calendarios docentes.

Por lo tanto, dentro de este programa es posible centrarse en un área de estudio específica, denominada área focal. Te registrarás oficialmente en BDatSci en la facultad que ofrece el área focal.

Primer año: módulos básicos (créditos, semestre)

• Teoría de la probabilidad y estadística 114 (16, semestre 1)
• Matemáticas [Cálculo] 114 (16, semestre 1)
• Matemáticas [Cálculo y álgebra lineal] 144 (16, semestre 2)
• Ciencias de la Computación [Introducción a la Informática] 113 (16, semestre 1)
• Ciencias de la Computación [Introducción a la Informática] 144 (16, semestre 2)
• Ciencia de datos 141 (16, semestre 2)

Segundo año: módulos básicos (créditos, semestre)

• Estadística Matemática [Teoría de la distribución e introducción a la inferencia estadística] 214 (16, semestre 1)
• Estadística Matemática [Inferencia estadística] 245 (8, semestre 2)
• Estadística Matemática [Modelos lineales en Estadística] 246 (8, semestre 2)
• Matemáticas [Cálculo avanzado y álgebra lineal] 214 (16, semestre 1)
• Informática [Estructuras de datos y algoritmos] 214 (16, semestre 1)
• Ciencias de la Computación [Arquitectura de Computadores] 244 (16, semestre 2)
• Ciencia de datos 241 (16, semestre 2)

Tercer año: módulos básicos (créditos, semestre)

• Estadística Matemática [Inferencia estadística y teoría de la probabilidad] 312 (16, semestre 1)
• Ciencias de la Computación [Aprendizaje automático] 315 (16, semestre 1)
• Ciencias de la Computación [Bases de Datos] 34X (16, semestre 2)
• Ciencia de datos 314 (16, semestre 1)
• Ciencia de datos 344 (16, semestre 2)

Cuarto año: módulos básicos (créditos, semestre)

• Introducción al Aprendizaje Estadístico 441 (12, semestre 1)
• Tarea de investigación en ciencia de datos 441 (40, semestres 1 y 2)

Áreas focales centradas en la carrera

Las áreas focales están impulsadas por la carrera y las combinaciones de módulos son obligatorias dentro de cada una de estas áreas focales:

1. Aprendizaje estadístico (Facultad de Ciencias Económicas y de Gestión): El aprendizaje estadístico implica identificar tendencias y patrones en los datos y utilizarlos para construir modelos matemáticos que puedan usarse para predecir o clasificar resultados. Se utiliza en diversos campos como la visión por computadora, el reconocimiento de voz, el deporte y las finanzas.

Los módulos de esta área focal son principalmente de Estadística Matemática, ofrecidos por el Departamento de Estadística y Ciencias Actuariales.

2. Ciencias de la Computación (Facultad de Ciencias): Ciencias de la Computación estudia los principios y la práctica de la computación y el procesamiento de datos; considera técnicas de resolución de problemas y manipulación de datos para todo, desde enrutar datos a través de Internet y alimentar sus redes sociales, hasta controlar satélites GPS, fabricar robots o incluso su computadora.

Los módulos en esta área focal son principalmente de Ciencias de la Computación, ofrecidos por la División de Ciencias de la Computación.

3. Análisis y Optimización (Facultad de Ciencias Económicas y de Gestión): Los investigadores de operaciones utilizan técnicas de análisis y optimización para marcar la diferencia en el mundo. Las matemáticas se aplican a problemas complejos para encontrar mejoras y conocimientos significativos basados en datos. La investigación de operaciones es la ciencia para tomar mejores decisiones basadas en evidencia.

Los módulos de esta área focal son principalmente de Investigación de Operaciones, ofrecidos por el Departamento de Logística.

4. Matemáticas Aplicadas (Facultad de Ciencias): Las matemáticas aplicadas analizan las aplicaciones de métodos matemáticos en el mundo real en campos como la ciencia, la ingeniería, los negocios, la informática y la industria. Por lo tanto, es una combinación de matemáticas, ciencias y conocimientos de dominio.

Los módulos en esta área focal son principalmente de Matemática Aplicada, ofrecidos por la División de Matemática Aplicada.

5. Economía del Comportamiento (Facultad de Ciencias Económicas y de la Gestión): La economía del comportamiento estudia cómo los factores psicológicos y económicos afectan las decisiones que tomamos como inversores, consumidores, votantes y trabajadores. La aplicación de estas teorías a los datos brinda a los científicos de datos la oportunidad de comprender, predecir e influir en el comportamiento humano.

Los módulos en esta área focal son principalmente de Economía, ofrecidos por el Departamento de Economía.

6. Genética Estadística (Facultad de Ciencias Agrícolas): La genética estadística es el campo de estudio donde se utilizan métodos estadísticos para hacer inferencias de datos genéticos. Se utiliza en campos como la genética cuantitativa de poblaciones, por ejemplo, por fitomejoradores y genetistas conservacionistas, y en epidemiología genética, donde se estudian los efectos de los genes sobre las enfermedades.

Los módulos de esta área focal son principalmente de Biología y Genética Estadística, ofrecidos por el Departamento de Genética.

7. Geoinformática (Facultad de Artes y Ciencias Sociales): La geoinformática es la ciencia y tecnología que se ocupa de la estructura y carácter de la información espacial, su captura, su clasificación y calificación, su almacenamiento, procesamiento, representación y difusión.

Los módulos de esta área focal son principalmente de Geoinformática, ofrecidos por el Departamento de Geografía y Estudios Ambientales.

8. Física Estadística (Facultad de Ciencias): La física estadística utiliza simulaciones y matemáticas sofisticadas para explorar y comprender la física subyacente a todo, desde la mecánica cuántica hasta las transiciones de fase y los tornillos y tuercas de fábrica.

Los módulos en esta área focal son principalmente de Física Estadística, ofrecidos por el Departamento de Física.