Licenciatura en Ciencias en Ciencia y Tecnología (SCI) - Ciencia de Datos

Aalto University

Descripción del programa

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Licenciatura en Ciencias en Ciencia y Tecnología (SCI) - Ciencia de Datos

Aalto University

Objetivos del estudio

La ciencia de datos te da las bases para convertirte en un experto de alto nivel en la sociedad del conocimiento moderno. Obtendrá las habilidades necesarias para resolver problemas del mundo real utilizando métodos de diseño de algoritmos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, inferencia estadística, investigación de operaciones y optimización.

La ciencia de los datos es una de las principales carreras en el programa de licenciatura en ciencias y tecnología Aalto disponible en inglés. Es un campo multidisciplinario que se centra en el estudio de los métodos científicos utilizados para extraer el conocimiento de datos y construir modelos que resuelvan problemas complejos. Emplea técnicas y teorías extraídas de las áreas generales de matemáticas, estadísticas, ciencias de la información y ciencias de la computación.

Data Science Bachelor le proporcionará las habilidades necesarias para convertirse en un experto en digitalización de alto nivel para el comercio y la industria, la ciencia o la tecnología. Después de completar sus estudios, podrá administrar grandes volúmenes de datos, hacer inferencias sólidas a partir de los datos y construir modelos basados ​​en datos que hagan predicciones precisas o tomen decisiones inteligentes.

A lo largo de los estudios, se pone énfasis en los fundamentos de las matemáticas, las estadísticas y la computación, y se construye una sólida formación en ciencia de datos, que no solo lo educará con las técnicas existentes, sino que también le permitirá seguir los desarrollos rápidamente. Zona de giro.

Estructura de los estudios.

La licenciatura (180 ECTS) se compone de estudios básicos del programa (65 ECTS matemáticas, programación, ingeniería y gestión industrial, idiomas obligatorios, estudios de Aalto , orientación), los principales en ciencia de datos (65 ECTS, incluyendo tesis de licenciatura y seminario) , los estudios menores (20-25 ECTS) y optativos (25-30 ECTS).

Más sobre el lenguaje de instrucción

El idioma de instrucción en el Programa de Licenciatura en Ciencias y Tecnología de Aalto y la especialidad en Ciencia de Datos es el inglés. El programa se realiza completamente en inglés, lo que significa que todos los cursos y exámenes se realizan en inglés. Para los estudiantes con suficiente competencia en finlandés, también es posible estudiar la materia de 20 a 25 créditos de la licenciatura en finés.

Los estudios a nivel de maestría también se pueden completar completamente en inglés.

Oportunidades profesionales

El programa tiene como objetivo educar a profesionales en una amplia gama de actividades. Los graduados del programa obtendrán los antecedentes para comenzar su vida laboral como científicos de datos, ingenieros o empresarios de tecnología, entre otras profesiones.

Además, el programa prepara a los estudiantes para estudios avanzados en ingeniería, ciencias y matemáticas, de modo que los graduados del programa estén bien equipados para realizar estudios de maestría, lo que les brinda la oportunidad de seguir profesiones, como científicos de ingeniería y analistas de negocios. , investigadores industriales, líderes tecnológicos, gerentes técnicos de equipos interdisciplinarios y más.

Calificación

Al completar el programa de licenciatura en ciencias y tecnología de Aalto , obtendrás un título de bachiller en ciencias (tecnología) (180 ECTS) o tekniikan kandidaatti en finlandés. El grado está diseñado para ser completado en tres años.

Después de graduarse del Programa BSc, el estudiante tiene automáticamente el derecho de continuar los estudios en los programas de maestría seleccionados. Al completar el programa de maestría en el campo de la tecnología en Aalto University , obtendrá un título de maestría en ciencias (tecnología) (120 ECTS) o diplomi-insinööri en finlandés.

Otras opciones de estudio

Esta licenciatura le brinda una base sólida para estudios adicionales en los programas de maestría de la Aalto University , por ejemplo, carreras en informática, comunicación y ciencias de la información (CCIS), matemáticas e investigación de operaciones, tecnologías de ciencias de la vida e ingeniería eléctrica. Como estudiante en la especialidad de Data Science, tienes derecho a continuar tus estudios a nivel de maestría.

Tesis

La licenciatura incluye una tesis de licenciatura, que se escribe en un seminario sobre un tema relacionado con el tema principal. Durante el seminario y la tesis de licenciatura, aprenderá a comprender los procesos científicos y buscará información de fondo relevante tanto para aplicar como para analizar los datos recopilados. Además, puede producir artículos científicos en un lenguaje preciso y correcto, presentar sus hallazgos y recibir y dar su opinión. El alcance de la tesis de licenciatura y el seminario es de 10 créditos.

Elegir un tema principal o campo de especialización.

La asignatura principal en la licenciatura es ciencia de datos. Como estudiante de la especialidad en Data Science, tienes derecho a continuar tus estudios a nivel de maestría en Aalto University . La especialidad le brinda una base sólida para estudios adicionales en los programas de maestría de la Aalto University , por ejemplo, la maestría de Aprendizaje automático, ciencia de la información e inteligencia artificial del programa de maestría en informática, comunicación y ciencias de la información, o el programa de maestría en matemáticas y operaciones Investigación.

Tasas de matrícula

A los estudiantes no pertenecientes a la UE / EEE seleccionados para la especialización en Data Science se les cobrará una cuota de 12000 €. Son elegibles para solicitar becas otorgadas por el programa de becas de la Aalto University .

Internacionalización

El ambiente de estudio en Aalto University es fuertemente internacional y los estudios se realizan en grupos multiculturales. Indicativamente, en los departamentos de Ciencias de la Computación y Matemáticas y Análisis de Sistemas, alrededor del 20% de los profesores provienen de fuera de Finlandia.

Aalto University también ofrece diversas posibilidades para desarrollar la competencia global de una persona, por ejemplo, completando una parte del título en el extranjero en una universidad internacional asociada, realizando una formación práctica en el extranjero, tomando un curso de verano en el extranjero o actuando como tutor para estudiantes de primer año.

Cooperación con otras partes

Los departamentos afiliados de Ciencias de la Computación y Matemáticas y Análisis de Sistemas cooperan estrechamente con empresas nacionales e internacionales e institutos de investigación en el campo de la ciencia de datos. Por ejemplo, Aalto University es un socio líder del Centro Finlandés de Inteligencia Artificial (FCAI), que involucra la colaboración con compañías que tienen interés en la IA. Este interés puede incluir investigación de vanguardia, educación del personal, colaboración estudiantil y reclutamiento de jóvenes talentos, y transferencia de tecnología.

Enfoque de la investigación

Aalto University es un instituto de investigación de clase mundial en ciencia de datos y campos relacionados. Los estudiantes tienen la oportunidad de interactuar con investigadores líderes en sus respectivos campos y participar en proyectos de investigación de vanguardia.

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización October 20, 2018
Duración y Precio
Este curso es En campus
Start Date
Fecha de inicio
agosto 2019
Duration
Duración
3 - 5 años
Tiempo completo
Price
Precio
12,000 EUR
Para los ciudadanos no pertenecientes a la UE / EEE, por año. Estudios de máster: 15000 € / año.
Information
Deadline
enero 23, 2019
Application period: 9.1.2019 - 23.1.2019
Locations
Finland - Espoo
Fecha de inicio : agosto 2019
Fecha límite de inscripción enero 23, 2019
Application period: 9.1.2019 - 23.1.2019
Fecha de finalización Contacto
Dates
agosto 2019
Finland - Espoo
Fecha límite de inscripción enero 23, 2019
Application period: 9.1.2019 - 23.1.2019
Fecha de finalización Contacto