Licenciatura en bioinformática y genética

En el mundo actual, la biología molecular, la bioquímica y otros campos biológicos se están convirtiendo cada vez más en información. Principalmente, la necesidad de procesar grandes cantidades de información de secuencia generada por los desarrollos recientes en la secuenciación del genoma y el análisis del proteoma ha impulsado a estas ciencias de la vida a una nueva era en la que la informática, las tecnologías de la información y la biología se fusionaron en una sola disciplina como bioinformática. En consecuencia, la genética junto con la bioinformática ha estado cambiando la visión antigua en el diagnóstico clínico. Mediante pruebas genéticas exhaustivas, los individuos que son más susceptibles a la enfermedad pueden identificarse antes de que exista alguna enfermedad. De esta manera se pueden tomar las primeras medidas predictivas. Además, el diseño personalizado de medicamentos, para adaptar un tratamiento especializado basado en su composición genética, parece ser una forma estándar de tratamiento de enfermedades en un futuro cercano.

En nuestro departamento, nos concentramos en el diseño de medicamentos asistido por computadora. En el diseño de fármacos asistido por computadora, una molécula receptora del mecanismo causante de la enfermedad se modela en la computadora. Con éxito, una molécula de fármaco está diseñada para interactuar con la molécula receptora de tal manera que se corrija el mecanismo de funcionamiento incorrecto de la proteína. La molécula de fármaco candidata puede ser una estructura química novedosa que no se haya sintetizado anteriormente, así como una coincidencia de una base de datos de moléculas de fármaco ya conocidas. Esta forma de cálculos in silico de interacciones fármaco-enzima acorta significativamente el proceso de diseño experimental del fármaco para el receptor diana.

La dinámica de los receptores a los que se unen las moléculas de fármacos es otro campo de estudio en nuestro departamento. Comprender el mecanismo de funcionamiento del receptor es el primer paso hacia el desarrollo de una manera de interferir con su mecanismo de trabajo. Estas moléculas receptoras son estructuras dinámicas y las fluctuaciones estructurales en su dinámica están relacionadas con la forma en que funcionan. Por lo tanto, pretendemos comprender cómo funcionan estas estructuras dinámicas en función de diferentes factores ambientales.

También estamos interesados ​​en mejorar las técnicas de simulación para investigar la dinámica funcional de las proteínas de membrana de los canales iónicos . El mal funcionamiento de los canales iónicos está directamente relacionado con diversas enfermedades neurológicas y neuromusculares, como epilepsia, Alzheimer, Parkinson y Huntington. Estas proteínas son muy difíciles de simular debido a la falta de información estructural experimental además de su tamaño cuando se incluye la bicapa lipídica. Por lo tanto, se necesitan técnicas de muestreo y simulación mejoradas, así como métodos avanzados de modelado de homología para una mejor comprensión de su dinámica.

Los receptores beta2-adrenérgicos, la fosfodiesterasa IV, los receptores GABA-A, los receptores de acetilcolina nicotínicos y la triosafosfato isomerasa son algunos de los sistemas de proteínas en los que también estamos interesados.

Calificación otorgada / Nivel de calificación

Al completar con éxito el programa, los estudiantes obtendrán la Licenciatura en Ciencias en Bioinformática y Genética (los marcos de Cualificaciones en el Área de Educación Superior Europea, QF-EEES: Nivel 1, Marco de Calificaciones Europeo (EQF-LLL): Nivel 6)

Requisitos de admisión

Los solicitantes deben obtener los puntajes requeridos de Transición a Examen de Educación Superior (YGS), Prueba de Ubicación de Primer Ciclo (LYS / MF 3) y Prueba de Transferencia Directa (DGS). Las ubicaciones están organizadas centralmente por el Centro de selección y colocación de estudiantes (ÖSYM). Los estudiantes internacionales que soliciten el programa deben seguir los criterios de admisión determinados por KHAS . Los estudiantes pueden transferirse al programa siguiendo las reglamentaciones de KHAS sobre la base de la transferencia horizontal.

Reconocimiento del aprendizaje previo

Los estudiantes pueden estar exentos de algunos de los cursos que han tenido éxito en el programa anterior, si no se han contabilizado para un título ya, en función de la decisión del Reglamento de exención de KHAS . Los cursos tomados por estudiantes que vienen con la "Prueba de Transferencia Directa" (DGS) de un programa de grado asociado también serán evaluados de acuerdo con las Regulaciones de Exención de KHAS .

Requisitos de graduación

Los estudiantes deben completar con éxito todos los cursos del plan de estudios aceptados por el Senado (240 créditos ECTS) y tener un promedio acumulativo mínimo (GPA) de 2.00 / 4.00. Además, cada estudiante debe completar 40 días de prácticas obligatorias.

Definición del programa

El programa de pregrado en Bioinformática y Genética tiene como objetivo recopilar diversos tipos de datos sobre el sistema biológico, transferir el entorno digital de estos datos, procesar estos datos mediante algoritmos informáticos y construir modelos para comprender un organismo. Los resultados obtenidos se utilizan para comprender los sistemas vivos, para diseñar fármacos dirigidos a estos mecanismos; De esta forma, indirectamente, esta disciplina contribuye al diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Además de esto, el programa de Pregrado en Bioinformática y Genética tiene como objetivo proporcionar conocimientos teóricos y prácticos fundamentales para el análisis de secuencias de ADN y la manipulación genética.

Resultados del programa

1. Comprender y utilizar los conceptos fundamentales de matemáticas, física, química y biología para resolver problemas científicos complejos.
2. Poder investigar los problemas científicos en bioinformática y genética. la capacidad de diseñar experimentos, realizar experimentos in silico, in vitro o in vivo, recopilar datos, analizar datos, obtener resultados e interpretar, independientemente o como parte de un grupo.
3. Para poder reconocer la estructura y la reacción de las moléculas orgánicas, comprender y la capacidad de conceptualizar la interacción de las características químicas, las actividades biológicas y las características vivas de las moléculas orgánicas.
4. La capacidad de encontrar la interacción entre las estructuras y la cinética enzimática de las moléculas orgánicas, y de utilizar esta interacción para el diseño de fármacos.
5. La capacidad de realizar modelos moleculares y simulación dinámica de sistemas biológicos utilizando métodos básicos de estadística, física, bioinformática y biología computacional y / o lenguajes de programación.
6. Comprender y la capacidad de conceptualizar la biología celular, la estructura genética, la herencia, el genoma y los mecanismos evolutivos.
7. Poder seguir los desarrollos en bioinformática y genética con un punto de vista crítico; El hábito de monitorear el progreso y la conciencia de la educación permanente.
8. La sensibilización y responsabilidad en temas profesionales, medioambientales y de calidad.
9. Capacidad para comunicarse sobre temas científicos, verbales y escritos, en inglés y en turco.

Perfiles Ocupacionales de Graduados

Debido a la naturaleza interdisciplinaria del programa, los graduados de este departamento tienen una amplia gama de oportunidades laborales. Las universidades, facultad de medicina en diferentes universidades, ciencia forense, la R

Acceso a más estudios

Al completar con éxito el programa de pregrado, los candidatos pueden pasar a programas de postgrado en función de su GPA y los criterios de admisión del programa de postgrado aplicado.

Cuestionarios de evaluación

Encuesta de evaluación del curso y del instructor, Encuesta de graduación, Encuesta de satisfacción del alumno

Cooperación internacional

Programas de intercambio (América del Norte, Europa y Asia), doble diploma (Montana State U., Purdue U. at Indianapolis, Rollins) ERASMUS (con 13 universidades en 9 países).

Resultados del programa

1. Comprender y utilizar los conceptos fundamentales de matemáticas, física, química y biología para resolver problemas científicos complejos.
2. Poder investigar los problemas científicos en bioinformática y genética. la capacidad de diseñar experimentos, realizar experimentos in silico, in vitro o in vivo, recopilar datos, analizar datos, obtener resultados e interpretar, independientemente o como parte de un grupo.
3. Para poder reconocer la estructura y la reacción de las moléculas orgánicas, comprender y la capacidad de conceptualizar la interacción de las características químicas, las actividades biológicas y las características vivas de las moléculas orgánicas.
4. La capacidad de encontrar la interacción entre las estructuras y la cinética enzimática de las moléculas orgánicas, y de utilizar esta interacción para el diseño de fármacos.
5. La capacidad de realizar modelos moleculares y simulación dinámica de sistemas biológicos utilizando métodos básicos de estadística, física, bioinformática y biología computacional y / o lenguajes de programación.
6. Comprender y la capacidad de conceptualizar la biología celular, la estructura genética, la herencia, el genoma y los mecanismos evolutivos.
7. Poder seguir los desarrollos en bioinformática y genética con un punto de vista crítico; El hábito de monitorear el progreso y la conciencia de la educación permanente.
8. La sensibilización y responsabilidad en temas profesionales, medioambientales y de calidad.
9. Capacidad para comunicarse sobre temas científicos, verbales y escritos, en inglés y en turco.

Perfiles Ocupacionales de Graduados

Debido a la naturaleza interdisciplinaria del programa, los egresados de este departamento tienen una amplia gama de oportunidades laborales. Las universidades, facultades de medicina de diferentes universidades, ciencias forenses, departamentos de I + D de las empresas farmacéuticas, centros de investigación y diagnóstico genético, empresas de biotecnología, empresas agrícolas y alimentarias, empresas de seguros y la industria energética son algunas de las muchas. Además, tienen la oportunidad de desarrollar una carrera a través de maestrías y doctorados nacionales e internacionales. programas.