Licenciado en Análisis de Datos

Los datos son la materia prima básica del siglo XXI. La industria, el gobierno y las ONG ahora pueden saber más acerca de nosotros que nunca antes en la historia de la humanidad: lo que compramos, lo que leemos, lo que hacemos. Pero, todos esos datos primero deben procesarse en información para responder a la gran pregunta: ¿qué significa todo esto ?

Los avances en la tecnología informática han creado una explosión en la adquisición y almacenamiento de grandes cantidades de datos de todos los ámbitos de la vida. Este cambio repentino ha creado la necesidad de graduados capacitados matemáticamente y computacionalmente que puedan analizar estos datos y hacer recomendaciones basadas en esas investigaciones.

El programa de análisis de datos de Assumption University (que se ofrece como especialización y como menor) lo ayudará a comprender quiénes somos y hacia dónde vamos, y la mejor manera de usar ese conocimiento, al brindarle la investigación, la programación y el análisis crítico habilidades que necesitará. Cuando estudie análisis de datos en Assumption, aprenderá cómo recopilar, procesar y evaluar grandes cantidades de información y lo que significa para el resto del mundo.

Esta especialización proporcionará a los estudiantes el conocimiento y el conjunto de habilidades para servir como analistas de datos en una variedad de campos que incluyen salud pública, desarrollo de productos, investigación científica, marketing y neurociencia. También proporcionará la base de conocimientos para los estudiantes que deseen realizar trabajos de posgrado en ciencia de datos.

Un título secundario en análisis de datos se combina bien con varias especializaciones y ayuda a preparar a los estudiantes para carreras en marketing, ciencias de la computación, economía u otros campos. A través de la incorporación de una serie de disciplinas y una base en las artes liberales que le enseña cómo considerar y evaluar escenarios complicados, el análisis de datos menor lo ayudará a darle sentido a un mundo complejo.

¿Por qué estudiar Data Analytics en Assumption?

• Obtenga una comprensión de conceptos clave como administración de bases de datos, álgebra lineal y métodos matriciales.
• Desarrollar una base en áreas como programación y contabilidad forense.
• Estudie las teorías y metodologías subyacentes que dan forma al análisis de datos.
• Aprenda cómo procesar y extraer información de grandes conjuntos de datos.
• Mejore las habilidades analíticas y el ingenio que lo ayudarán a evaluar los datos y aplicarlos a la vida real.
• Determine cómo extrapolar tendencias y cómo usar esas tendencias para anticipar acciones futuras.
• Descubra las aplicaciones de gran alcance de la ciencia de datos y cómo se usa cada vez más en una variedad de campos importantes.

Requisitos de Grado

Los estudiantes que se especializan en análisis de datos deben tomar un total de quince (15) cursos obligatorios que incluyen cinco cursos de matemáticas, seis de informática, dos de estadística y dos cursos electivos principales.

Pasantías

Se anima a los estudiantes a participar en el programa de pasantías de la Universidad y pasar un semestre adquiriendo experiencia práctica. Hay dos tipos de pasantías: los estudiantes pueden obtener crédito académico al trabajar con un asesor académico y el sitio de pasantías o participar en una pasantía profesional, que brinda una experiencia valiosa pero no ofrece crédito académico. Ambos tipos de experiencias de pasantías ofrecen a los estudiantes la experiencia necesaria para mejorar sus experiencias educativas y prepararlos para el éxito de posgrado.

Escuelas de postgrado y carreras

Los estudiantes de Asunción de matemáticas y ciencias de la computación continúan sus estudios de posgrado en matemáticas o ciencias de la computación o ingresan directamente a carreras en campos como negocios, comunicaciones, educación, finanzas, atención médica y tecnología de la información.