Ciencia de datos (BS)
Lindenwood University
Información clave
Ubicación del campus
Saint Charles, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
4 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
USD 9550 / per semester *
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
Contacto
* tarifa de bloque para la matrícula tradicional de tiempo completo
becas
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Introducción
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se encuentra en la intersección de las matemáticas, la estadística y la informática. Los científicos de datos utilizan sus habilidades analíticas, estadísticas y tecnológicas para extraer significado e información de los datos. Usan datos para construir modelos estadísticos que les ayuden a explicar ciertos fenómenos y hacer predicciones.
¿Por qué estudiar ciencia de datos?
Vivimos en la era del Big Data. Las empresas y otras instituciones tienen acceso a muchos más datos que en cualquier momento del pasado. Dichas instituciones necesitan científicos de datos capacitados para ayudarlos a comprender sus datos y usarlos para tomar decisiones. Actualmente hay una escasez de científicos de datos y se espera que la demanda de tales personas aumente significativamente en los próximos años. Debido al alto nivel de demanda, así como al valor que brindan los científicos de datos, las personas que trabajan en este campo tienden a recibir una muy buena compensación por su trabajo. El sitio web glassdoor.com informa que el salario medio de los científicos de datos en Estados Unidos es de 110 000 dólares.
Ciencia de datos en Lindenwood University
Lindenwood University ofrece una Licenciatura en Ciencias en Ciencia de Datos. Este grado incluye cursos en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Análisis de Datos y Aprendizaje Automático. Los estudiantes de este programa obtendrán experiencia práctica con las herramientas tecnológicas utilizadas por los profesionales de la industria.
Galería
Admisión
Cuota de matrícula del programa
Sobre la escuela
Preguntas
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