B.Sc. en Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) está orientada al desarrollo y aplicación de tecnologías computacionales que se inspiran en la forma en que las personas aprenden, razonan y toman decisiones. Desde el inicio del campo hace sesenta años, ha experimentado diferentes tendencias con un ritmo de progreso impredecible. Hoy en día, la investigación y las tecnologías de la inteligencia artificial invaden nuestras vidas, habiendo influido en gran medida en dominios como el transporte, el entretenimiento, la robótica del hogar y de servicios, la educación, la seguridad y la atención médica. Esto se debe principalmente a la avalancha de datos y al notable éxito del paradigma basado en datos, que ha desplazado los paradigmas tradicionales de la IA.

Poznan University of Technology ofrece un B.Sc. Programa en Inteligencia Artificial, pionero en Polonia. El programa de siete semestres se lanzó como respuesta a la creciente demanda de expertos en inteligencia artificial altamente especializados en los mercados polaco e internacional. El plan de estudios tiene como objetivo proporcionar a los graduados un conocimiento profundo de las ciencias de la computación y las matemáticas necesarios para las aplicaciones prácticas de IA, así como un conocimiento actualizado de las últimas tendencias de IA. Las clases se imparten en inglés y son impartidas por científicos de renombre mundial cuya investigación en IA ha sido apreciada con los prestigiosos premios de sociedades, revistas y conferencias internacionales.

Desde los primeros semestres, los estudiantes conocen los enfoques elementales de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos. Los dos últimos años están totalmente dedicados a las áreas candentes de la investigación de la IA. Estos incluyen procesamiento de big data y lenguaje natural, aprendizaje profundo y reforzado, visión por computadora, análisis de decisiones e investigación operativa, computación evolutiva, sistemas colaborativos, Internet de las cosas y robótica. Además del conocimiento de los métodos fundamentales, los estudiantes adquieren las habilidades interdisciplinarias necesarias para construir sistemas inteligentes que puedan colaborar eficazmente con las personas, así como para aplicar estas herramientas en diferentes sectores y dominios empresariales orientados a los consumidores o la sociedad. Los graduados están listos para trabajar como programadores de computadoras, analistas de datos o ingenieros de aprendizaje automático, y tienen el conocimiento suficiente para lanzar sus propias nuevas empresas de inteligencia artificial.

Resumen del curso

1er semestre

• Introducción a las matemáticas para la informática.
• Cálculo I
• Introducción a la inteligencia artificial
• Matemáticas discretas
• Introducción a la programación
• Introducción a la computación
• Vida artificial con ciencias cognitivas
• inglés

2do semestre

• Álgebra lineal
• Introducción a la probabilidad
• Cálculo II
• Arquitectura informática con programación de bajo nivel
• Algoritmos y estructuras de datos
• Sistemas operativos con programación de concurrencia
• inglés

3er Semestre

• Estadísticas
• Electiva 1: Teoría de la información / Métodos de compresión de datos
• Programación de objetos
• Sistemas de base de datos
• Inteligencia artificial
• Electiva 2: Optimización combinatoria / Optimización discreta
• inglés
• Recursos profesionales

4to semestre

• Ingeniería de software
• Red de computadoras
• Aprendizaje automático
• Electiva 3: Elementos de optimización convexa / Métodos de optimización para análisis de datos
• Procesamiento de datos
• Electiva 4: Visualización de datos / Gráficos
• Robótica I
• inglés

5to Semestre

• Aprendizaje profundo
• aplicaciones de internet
• Electiva 5: Investigación operativa/ Ingeniería industrial
• Recuperación de información
• Emprendimiento innovador
• Electiva 6: Clases de problemas I: análisis de datos / inteligencia artificial
• Electiva 7: Visión artificial / Procesamiento de señales

6to semestre

• Procesamiento natural del lenguaje
• Electiva 8: Análisis de decisiones / Apoyo a la decisión
• Electiva 9: Big data y procesamiento distribuido / Teoría y práctica del procesamiento de big data
• Electiva 10: Aprendizaje por refuerzo y sistemas multiagente / Inteligencia computacional
• Robótica II
• Electiva 11: Clases de problemas II: aprendizaje automático / inteligencia artificial
• Ética e investigación
• Metodología de redacción de una tesis científica.
• Prácticas profesionales (4 semanas)

7mo semestre

• La seguridad cibernética
• Electiva 12: Web semántica y redes sociales / Interacción hombre-máquina / Programación declarativa y sistemas expertos
• Electiva 13: IA y juegos / Computación evolutiva
• Electiva 14: Internet de las cosas / Spiking de redes neuronales
• Seminario
• Preparación para la investigación científica.
• preparación de tesis de diploma
• proyecto final de licenciatura

Información clave

• Universidad: Poznan University of Technology Poznan, Polonia
• Título a obtener: Licenciado en Ciencias, Ingeniería
• Sitio web del programa: B.SC. PROGRAMA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Contacto: Oficina de Relaciones Internacionales ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Polonia
  Idioma de instrucción: Inglés
• puntos ECTS: 210
• Duración: 3.5 años (7 semestres)
• Modo de instrucción: Conferencias, clases, clases de laboratorio, proyectos, pasantías