Grado en Informática Aplicada e Inteligencia Artificial
Sapienza University of Rome
Información clave
Ubicación del campus
Rome, Italia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
3 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
EUR 1500 / per year *
Fecha límite de inscripción
29 Jul 2024
Fecha de inicio más temprana
Oct 2024
* por año académico
Introducción
El programa en Ciencias de la Computación Aplicadas e Inteligencia Artificial es un nuevo programa de licenciatura que cubre un área muy importante y de tendencia. El programa tiene como objetivo proporcionar competencias y habilidades sólidas en informática aplicada y construir un conocimiento profundo de los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial.
Los cursos ofrecidos, distribuidos cuidadosamente durante los tres años del programa, abordan una variedad de temas en informática e inteligencia artificial, inteligentemente entrelazados:
- Los cursos de informática, que van desde programación y algoritmos hasta arquitecturas y sistemas, pasando por la interacción y la seguridad entre humanos y computadoras, proporcionarán los antecedentes necesarios para diseñar e implementar aplicaciones informáticas no triviales, así como la capacidad de abordar los temas de IA.
- Los cursos de inteligencia artificial, que van desde la inteligencia artificial hasta el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, proporcionarán un conocimiento profundo en los fundamentos de este campo, dominando la implementación y aplicación de técnicas basadas en inteligencia artificial para sistemas y aplicaciones informáticos diseñados de manera integral.
Los cursos de laboratorio capacitarán las capacidades de implementación de los estudiantes en problemas realistas utilizando herramientas de última generación, IDE y SDK. Los seminarios, realizados por expertos de la academia y de la empresa, completarán el espectro de conocimientos con aplicaciones y soluciones del mundo real.
Como estudiante de posgrado de primer nivel en esta licenciatura, podrás afrontar con éxito tanto un máster (en Italia o en el extranjero) como una carrera profesional en una empresa. La industria y el mundo académico buscan expertos en esta área y se espera que contraten cada vez más graduados en IA en los próximos años.
Admisión
Plan de estudios
Primer año
Primer semestre
- Cálculo
- Arquitectura de Computadores
- Álgebra lineal
- Programación
Segundo semestre
- Algoritmos
- Cálculo
- Arquitectura de Computadores
- Física
- Programacion 2
Segundo año
Primer semestre
- Cálculo 2
- Gestión de Datos y Análisis
- Probabilidad
- Sistemas y Redes
Segundo semestre
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- Laboratorio de IA: visión por computadora y PNL
- Gestión de Datos y Análisis
- Estadística
Tercer año
Primer semestre
Fundamentos de la informática
Segundo semestre
- Curso electivo
- Internado
- Examen final
Objetivos y competencias del programa
Los resultados del aprendizaje
La carrera en Informática Aplicada e Inteligencia Artificial tiene como objetivo formar profesionales capaces de afrontar con éxito los retos que plantean las crecientes demandas de la sociedad de la información y el procesamiento de datos y decisiones basados en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Los Graduados en Informática Aplicada e Inteligencia Artificial son informáticos con una sólida formación cultural básica, que les permitirá estar al día de los avances tecnológicos, y una sólida formación técnica, que les permitirá introducirse rápidamente en el sector de las tecnologías de la información y la inteligencia de sistemas digitales. . Además, podrán tener una preparación adecuada para continuar sus estudios de Maestría en el área de TI.
La preparación cultural básica permitirá a los graduados en Informática Aplicada e Inteligencia Artificial tener
- Familiaridad con el método científico de investigación;
- Capacidad para comprender y utilizar herramientas matemáticas de apoyo;
- Conocimientos metodológicos y habilidades básicas en un amplio espectro de áreas de ciencia y tecnología de la información e inteligencia artificial, incluidos big data y técnicas de aprendizaje de datos;
- Familiaridad con el idioma inglés, elegido como lengua europea de internacionalización.