Licenciatura en matemáticas aplicadas y las estadísticas

El Departamento de Matemática Aplicada y Estadística proporciona un hogar unificado para las ciencias matemáticas. Ahora es el único departamento de ciencias matemáticas integral entre las universidades de los Estados Unidos. Cuenta con 20 profesores de tiempo completo más de 15 profesores adjuntos con las citas primarias en otros departamentos en Stony Brook o en laboratorios de investigación federales e industriales.

Educación: Cuenta con más de 220 estudiantes graduados que estudian en la MS y Ph.D. los niveles de las pistas en:

1. computacional matemática aplicada
2. Biología Computacional
3. investigación de operaciones / finanzas cuantitativas
4. estadística

Premia a unos 20 doctorados y 55 años MS'sa.

El departamento también tiene una licenciatura gran éxito importante, graduándose sobre 110 años BS'sa, cerca de 5% de todas las de BS en Stony Brook. Durante décadas, Stony Brook ha graduado a un mayor porcentaje de títulos de licenciatura en matemáticas-sobre todo en Math-- Applied que cualquier otra universidad pública de Estados Unidos.

Investigación: Applied trabajo Matemáticas y Estadística Facultad en una amplia gama de problemas importantes, desde el diseño de mejores medicamentos para combatir el SIDA para evaluar la eficacia de programas de acogimiento a ayudar a los aviones de la FAA ruta alrededor de los sistemas meteorológicos para el diseño de los reactores de fusión. Una premisa subyacente de toda la investigación es que los problemas de las matemáticas en coche, en lugar de tener teorías en busca de aplicaciones. Casi todos los proyectos de investigación incluyen colaboraciones con profesores de otras disciplinas. Todos los profesores tienen financiación externa para sus estudios, con un promedio de 150.000 $ al año por cada profesor.

Con el reciente regalo dotado de la Cátedra de la familia Frey en Finanzas Cuantitativas, el departamento está ampliando su investigación y la formación doctoral en esta área.

Áreas de Investigación

Estadísticas: - Bioestadística, bioinformática, análisis de imágenes del cerebro - epidemiología genética estadística, aplicada análisis longitudinal de datos - econometría financiera, macroeconometría Matemática Computacional Aplicada (CAM): - La ciencia computacional, física computacional, medicina computacional - Supercomputación, finitos Métodos de elementos, solucionadores multigrid , seguimiento de frente - la dinámica computacional de fluidos, turbulencia, medios porosos Finanzas Cuantitativas: - finanzas empírica, econometría financiera, el mercado y la gestión del riesgo de crédito - modelado de activos y pasivos, el análisis de alta frecuencia, análisis de riesgos y optimización de la investigación de operaciones: - geometría Computacional - optimización e inteligentes redes, gestión de energía, sistemas de transporte - Análisis, optimización y control de sistemas deterministas estocásticos y Biología Computacional: - glicobiológica Computacional; bioquímica modelado de la red - El diseño de fármacos dirigido contra el SIDA, el cáncer de mama, el botulismo, el dolor - el diseño de proteínas, predicción de la estructura; ligando de acoplamiento - inmunología computacional, sistemas evolutionaly biología