BS in Business Data Science
Selinsgrove, Estados Unidos de América
DURACIÓN
4 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
USD 54.440 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* tuition 2022-23
becas
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Introducción
Habilidades analíticas basadas en los negocios.
La gran cantidad de datos recopilados por empresas como Google, Facebook y Amazon es asombrosa, y todos necesitan que alguien interprete lo que significa.
Con un título en ciencia de datos comerciales de Susquehanna, ese alguien serás tú. Desde empresas de contabilidad hasta las principales marcas de consumo y los sistemas de atención médica, las empresas de todos los tipos y tamaños están recopilando datos.
Aprenderá a manipular grandes conjuntos de datos y cómo hablar el idioma de los procesadores de datos y los ejecutivos de C-suite. Usted será a quien consultarán para traducir los números en inteligencia comercial procesable.
No muchos analistas de datos incluirán una pasantía internacional en su currículum, pero se le garantizará una si estudia a través de nuestro Programa de Londres.
Debido a que nuestro audaz plan de estudios se basa en las artes liberales, desarrollará las habilidades esenciales que buscan los empleadores, como redacción, trabajo en equipo, presentaciones, pensamiento crítico, relaciones interpersonales y liderazgo. Agregar una especialización interdisciplinaria lo ayuda a obtener una mejor comprensión de temas importantes en el mundo actual.
Título acreditado de clase mundial abre puertas
Nuestra Escuela de Negocios Sigmund Weis está acreditada por AACSB International. Menos del 5 % de los más de 15 000 programas de negocios en todo el mundo han obtenido la acreditación de la AACSB, lo que hace que nuestro programa forme parte de un grupo de élite.
Para usted, significa que las mejores empresas reconocerán la alta calidad de su título y, a menudo, ofrecerán salarios más altos y competitivos. Hemos escuchado de firmas de contabilidad que los graduados en análisis de datos pueden ganar automáticamente un salario adicional de $ 10,000 por año.
La poderosa combinación de nuestro programa acreditado por AACSB y las experiencias globales lo preparan para una carrera exitosa. Ya sea que finalmente trabaje en los EE. UU. o en otro lugar, tendrá una ventaja con la perspectiva y la competencia internacionales.
El noventa y ocho por ciento de los graduados de Susquehanna tienen trabajo dentro de los seis meses posteriores a la graduación.
Opere como un profesional
Obtenga experiencia práctica para su carrera empresarial en un entorno divertido e interactivo: nuestra sala de negociación cuenta con 11 terminales Bloomberg con teclados especializados, pantallas dobles y software de inversión profesional.
Usando la misma tecnología que los principales bancos, corporaciones y agencias gubernamentales del mundo, aprenderá a utilizar indicadores, investigaciones y noticias líderes en tiempo real. Evaluará escenarios económicos y realizará transacciones mientras obtiene información sobre cómo los mercados financieros impactan la economía global.
Al obtener una codiciada Certificación de Bloomberg a través de sus cursos, tendrá una gran ventaja sobre sus pares cuando busque pasantías de pregrado y empleo después de la universidad.
Galería
Plan de estudios
Requisitos para Mayor
Cuando se inscriba en Susquehanna, se le asignará un asesor y una herramienta de aplicación para guiarlo en la planificación y programación de su curso. El siguiente es un extracto del catálogo completo de cursos. Los estudiantes matriculados siguen los requisitos del catálogo de cursos para el año académico en el que declaran cada concentración y/o concentración, consulta con su(s) asesor(es) y la Herramienta de Planificación Académica.
Requisitos para las Carreras que ofrece el Departamento de Finanzas y Analítica
Los estudiantes completan los cursos básicos de negocios y una especialización en Business Data Science o Finance. No se aceptará ninguna calificación por debajo de C- para cumplir con los requisitos principales o en ningún curso básico.
Restricción de doble conteo
Ningún estudiante puede tener más de una especialidad en la Escuela de Negocios Sigmund Weis.
Cursos básicos de negocios
Año 1
- 4 o 2 MGMT-195 Perspectivas de negocios globales o MGMT-138 Fundamentos de negocios
- 4 ECON-201 Principios de Macroeconomía
- 4 ECON-202 Principios de Microeconomía
- 4 MGMT-202 Estadísticas comerciales
- o MATH-108 Introducción a la estadística
- o MATH-180 Métodos estadísticos
- o PSYC-123 Estadísticas para las Ciencias del Comportamiento
Año 2
- 4 INFS-174 Recopilación de datos y modelado
- 4 ACCT-200 Contabilidad Financiera
- 4 ACCT-210 Entorno Jurídico
- 2 INFS-233 Toma de decisiones basada en datos
- 4 MGMT-240 Principios de Gestión
- 4 MKTG-280 Comercialización
- 2 MGMT-105 Introducción al desarrollo profesional
año 3
- 4 ACCT-330 Contabilidad Gerencial
- 4 FINC-340 Gestión Financiera Corporativa
año 4
- 4 INFS-472 Información y visualización de datos
- 4 MGMT-400 Política y estrategia comercial
- 4 MGMT-404 Ética empresarial mundial
No se aceptará ninguna calificación inferior a C- para la graduación de los cursos básicos; al obtener una calificación inferior a C- en un curso básico, el estudiante debe volver a tomar el curso el próximo semestre en el que se ofrece. Las descripciones de los cursos que se enumeran más adelante en el catálogo identifican los requisitos previos y sugieren un cierto grado de orden para completar la base. Además de la base, los estudiantes de negocios del primer semestre se inscriben en MGMT-195 Perspectivas comerciales globales (cuatro horas semestrales), que brinda una introducción a los estudios liberales y la vida universitaria, así como una descripción general de las áreas funcionales comerciales, oportunidades profesionales y el plan de estudios de la escuela Sigmund Weis. Este curso satisface el requisito de Seminario de Primer Año del Currículo Central.
Ciencia de datos empresariales
Los avances continuos en tecnología permiten a las organizaciones recopilar y analizar volúmenes cada vez mayores de datos que pueden informar decisiones estratégicas y operativas desde una variedad de perspectivas comerciales. Los estudiantes completan los cursos básicos de negocios que les permiten comprender y aplicar teorías de economía, contabilidad, marketing, finanzas, sistemas de información y administración. Los cursos básicos de negocios se complementan con cursos de ciencias matemáticas. Esta combinación de cursos permite a los estudiantes comprender la aplicación de técnicas de ciencia de datos para la toma de decisiones comerciales.
- 4 CSCI-181 Principios de Ciencias de la Computación
- 4 Estructuras de datos CSCI-281
- 4 MATH-201 Álgebra lineal
- 4 Minería de datos CSCI-301
- 4 Aprendizaje automático CSCI-401
- 2 INFS-505 Piedra angular
Los cursos que cumplen con el requisito principal de Business Data Science tampoco se pueden usar para satisfacer los requisitos de un minor en Data Science/Analytics. Además, los estudiantes de esta especialización no pueden tener también una especialización en Ciencias de la Computación.
Opciones de cursos
Cursos de Finanzas
- FINC 300 Análisis de estados financieros, Créditos: 4
- FINC 340 Gestión Financiera Corporativa, Créditos: 4
- FINC 342 Análisis de Inversiones, Créditos: 4
- FINC 344 Instituciones y Mercados Financieros, Créditos: 4
- FINC 345 Gestión Financiera Internacional, Créditos: 4
- FINC 350 River Hawk: Análisis Sectorial, Créditos: 2
- FINC 441 Gestión Financiera Corporativa Avanzada, Créditos: 4
- FINC 442 Gestión de cartera, Créditos: 4
- FINC 443 Análisis y valoración de activos de capital, Créditos: 4
- FINC 445 Modelado financiero y análisis de ingresos, Créditos: 4
- FINC 446 Temas en Finanzas, Créditos: 1–4
- Fondo FINC 450 River Hawk, Créditos: 4
- FINC 501 Estudio independiente, Créditos: 1–4
Cursos de Sistemas de Información
- INFS 174 Recopilación de datos y modelado, Créditos: 4
- INFS 233 Toma de decisiones basada en datos, Créditos: 2
- INFS 271 Desarrollo de aplicaciones de comercio electrónico, Créditos: 4
- INFS 276 Modelos de simulación, Créditos: 2
- INFS 375 Programación de bases de datos, Créditos: 4
- INFS 472 Información y visualización de datos, Créditos: 4
- INFS 485 Inteligencia Artificial, Créditos: 2
- INFS 496 Temas en Sistemas de Información, Créditos: 1–4
- INFS 501 Estudio Independiente, Créditos: 1–4
- INFS 502 Investigación independiente, Créditos: 1–4
- INFS 503 Pasantía de Sistemas de Información, Créditos: 1–4
- INFS 504 Pasantía, Créditos: 4
- INFS 505 Capstone, Créditos: 2
Cursos del programa Sigmund Weis School of Business London
- INTD 133 Teatro Británico, Créditos: 4
- INTD 134 Historia/Cultura Británica Londres, Créditos: 4
- OFFP SWSB SWSB Planificación del programa de Londres, Créditos: 1
- OFFR SWSB SWSB Londres Programa Reflexión, Créditos: 1
Requisitos de lengua inglesa
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Sobre la escuela
Preguntas
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