Licenciatura en Ciencia de Datos y Sociedad

Licenciatura en Ciencia de Datos y Sociedad

Los datos no son ni buenos, ni malos, ni neutros. No podemos vivir sin ellos, de ahí que la circulación de datos sea importante. Estudiando esta licenciatura orientada al futuro, profundizarás en los aspectos sociales de la Ciencia de Datos y estudiarás los procesos de toma de decisiones basados en datos. Al mismo tiempo, aprenderás a utilizar y aplicar las habilidades técnicas de la ciencia de datos. En Campus Fryslân tendrás la oportunidad de fomentar tu desarrollo personal en una comunidad de aprendizaje práctica e internacional.

• Estudie los datos, la ciencia y la sociedad combinados en un programa, en un entorno de aprendizaje rápido donde la informatización es el corazón de todo lo que hacemos.
• Trabajar con muchos temas y métodos diferentes para resolver retos que no puede abordar una sola disciplina académica.
• Conviértase en un valioso jugador de equipo, aprenda a comunicar sobre conocimientos basados en datos y adquiera experiencias y habilidades relevantes para su futura carrera profesional.

Nuestros estudiantes

¿Te apasiona el poder de los datos y su impacto en la sociedad? ¿Y está interesado en visualización de datos avanzada, programación y estadísticas? ¿Le gusta colaborar con otros compañeros y abordar problemas sociales? Si se encuentra en estas cualidades, ¡este programa es ideal!

Perfil de estudiante:

• Pensador analítico y crítico
• Solucionador de problemas y orientado a los detalles
• Innovador, progresista y creativo
• Apasionado por los retos sociales
• Jugador de equipo y comunicador eficaz.

Año 1

En la primera mitad del primer año, comprenderá los conceptos básicos de la ciencia de datos y la sociedad. En la segunda mitad del primer año, fortalecerá las habilidades estadísticas clave esenciales para el programa, especialmente al comienzo del segundo año, cuando la resolución de problemas y el modelado se vuelven centrales.

• Introducción a la ciencia y la sociedad de datos
• Programación para Ciencia de Datos
• Regulación, Gobernanza e Innovación 1: introducción
• Derechos humanos en la era digital 1: Dignidad humana
• Estudios de Ciencia y Tecnología 1
• Visualizando datos
• Ciencia de datos 1: bases de datos y fuentes de datos
• Estadística y aprendizaje automático
• Interferencia estadística
• Ciencia de datos 2: análisis de big data
• Regulación, Gobernanza e Innovación 2: Responsabilidad
• Estudios de Ciencia y Tecnología 2

Año 2

En el año 2, los bloques 3 y 4 se centran en cursos de la especialización elegida (Tecnología cognitiva o Gobernanza y regulación de la innovación), acompañados de un proyecto de campo. Aquí colaborará con socios de los sectores público y privado para abordar los desafíos de la ciencia de datos y la sociedad.

• Ciencia de datos 3: uso de datos para resolver problemas comerciales
• Ciencia de datos 4: uso de datos para resolver problemas sociales
• Derechos humanos en la era digital 2: reconsiderar el impacto
• Ciencia de datos 5: retórica visual
• Regulación y Gobernanza de la Innovación 3: RegTech
• Ejercicio de simulación
• Proyecto de campo
• Cursos de Especialización: Tecnología Cognitiva o Gobernanza y Regulación de la Innovación

Año 3

En el año 3, los dos primeros bloques están dedicados al espacio menor: aquí puedes elegir profundizar o ampliar tu programa realizando un menor en el extranjero, siguiendo un premaster especialmente diseñado o componiendo tu propio menor personal. En la segunda parte del año 3, seguirás cursos de tu especialización y finalmente escribirás tu tesis de licenciatura.

• Electivas menores
• Electivas menores
• Cursos de especialización
• Tesis de licenciatura

Créditos: 180 ECTS

Titulación: Licenciatura en Ciencia de Datos y Sociedad

Después de la graduación: puede unirse al mercado laboral o realizar un programa de maestría en el campo que elija. Gracias a la interdisciplinariedad del programa, desarrollas la capacidad de colaborar con personas de diversos orígenes, una habilidad que es muy relevante en el mercado laboral actual. A medida que el programa lo prepara para construir puentes entre sectores, puede posicionarse como un experto en digitalización y gestión de datos, capaz de traducir datos al lenguaje de sus partes interesadas.

El programa lo convierte en un profesional que está a la vanguardia de temas que emergen rápidamente y sabe cómo abordar los desafíos de hoy y de mañana.

Ejemplos de trabajo

• Científico de datos
• Analista de datos
• Delegado de protección de datos
• Ingeniero de datos
• Consejero político