BSc (Hons) Ciencia de datos
University of Stirling
Información clave
Ubicación del campus
Stirling, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
36 - 48 Meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo Parcial
Pago de estudios
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Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* Para obtener información actualizada sobre tarifas, consulte el sitio web
Introducción
Visión general
Nuestro BSc (Hons) Data Science le brindará un profundo conocimiento y apreciación de los principios algorítmicos y de computación subyacentes que impulsan las tecnologías de ciencia de datos. Es un título práctico que se enfoca en las habilidades analíticas y de procesamiento de datos necesarias para comenzar una carrera como científico o analista de datos.
La demanda de trabajadores con habilidades especializadas en datos, como científicos e ingenieros de datos, se ha más que triplicado en cinco años (+231 %), según un análisis del mercado laboral encargado por Dynamics of data science skills, un nuevo informe de la Royal Society publicado en mayo de 2019. Los tipos de habilidades requeridas con mayor frecuencia por los empleadores británicos incluyen lenguajes de secuencias de comandos, bases de datos, aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial. Todo esto está incluido en el curso.
Principales razones para estudiar con nosotros
# 1 Hay oportunidades para las colocaciones de verano industriales de ciencias de la computación en el año 3
#2 Aprenda técnicas de ciencia de datos de vanguardia de académicos líderes en el campo
#3 Estudie materias en el núcleo de la ciencia de datos, incluida la programación, el aprendizaje automático y las estadísticas
Plan de estudios
Estudiará módulos elegidos entre Ciencias de la Computación y Matemáticas y se le presentará tanto a la teoría como a las aplicaciones de la ciencia de datos. Estudiarás materias fundamentales de la ciencia de datos, incluido el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las estadísticas. Este título de ciencia de datos le presentará los principios de bases de datos relacionales y no relacionales y aprenderá tecnología de vanguardia como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Aprenderá a recopilar, gestionar y analizar Big Data altamente dinámico para la ciencia o el comercio.
Detalles del curso
En los cuatro años, los estudiantes deben completar 120 créditos que comprenden módulos obligatorios y opcionales.
En el año 1, los estudiantes pueden tomar 20 créditos de cualquier módulo disponible en los semestres de otoño y primavera. Sin embargo, se recomienda CSCU9B2. El año 1 proporciona una base amplia para la materia, incluida una introducción a la programación, la ciencia de datos y las matemáticas.
En el año 2, los estudiantes pueden tomar 20 créditos de cualquier módulo disponible en el semestre de otoño. El año 2 se centra en los principios y tecnologías de bases de datos, incluidos enfoques relacionales y no relacionales. También estudiará secuencias de comandos Python para ciencia de datos y estadística básica.
El tercer año se centra en técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. En el último año, los estudiantes se embarcan en su proyecto de honores que les brindará la oportunidad de aplicar lo aprendido en el curso.
Este curso no está disponible como título combinado.
Enseñando
En la Encuesta Nacional de Estudiantes más reciente (2022), las ciencias de la computación en Stirling ocuparon el tercer lugar en Escocia y las 10 primeras en el Reino Unido en cuanto a satisfacción de los estudiantes. Computing Science en Stirling también ocupó el séptimo lugar en el Reino Unido en la Guía Universitaria Guardian 2022. Además, la University of Stirling recibió cinco estrellas de excelencia en enseñanza según el QS World University Rankings 2021.
Nuestra enseñanza hace uso tanto de nuestras instalaciones de enseñanza en el campus como del entorno de aprendizaje en línea. Aprenderá sobre ciencia de datos a través de conferencias, pequeños grupos de tutorías y, sobre todo, a través de laboratorios prácticos, donde se implementan y prueban los conceptos enseñados en las conferencias.
Galería
Oportunidades profesionales
Después de graduarte
La demanda de trabajadores con habilidades especializadas en datos, como científicos e ingenieros de datos, se ha más que triplicado en cinco años (+231 %), según un análisis del mercado laboral encargado por Dynamics of data science skills, un nuevo informe de la Royal Society publicado en mayo de 2019.
Cuando ScotlandIS, la organización comercial escocesa para la industria de TI, preguntó a las empresas sobre las mayores oportunidades para sus negocios en los próximos 18 meses, las tres respuestas principales fueron todas relacionadas con datos (IA, aprendizaje automático, Internet de las cosas), por segundo año. seguidos (ScotlandIS Survey 2020). El BSc Data Science en Stirling lo preparará para una carrera en la industria de datos en estas áreas.